¿Qué categorías y ejemplos prácticos funcionan hoy?

La IA cruza todo el flujo: idear, debatir, prototipar, programar, publicar. Evita forzarte a usar lo que no necesitas; elige según tu objetivo.

¿Qué asistentes generales y de búsqueda convienen?

ChatGPT: debate, research guiado y prototipado. La versión de pago aporta fluidez y precisión.

Cloud y Gemini: alternativas para consulta y exploración.

Perplexity: búsqueda y research robusto centrado en fuentes.

¿Cómo crear contenido con IA sin perder control?

Canva: presentaciones, imágenes y slides apoyados por IA. Útil para estructurar y pulir.

ElevenLabs: voz y locuciones con voces clonadas para piezas cortas.

Consejo práctico: valida logos e imágenes generadas; la IA puede errar en detalles visuales.

¿Qué usar para código, automatización y modelos locales?

Código: Windsor, Visual Studio Code con Copilot y Cursor como copilotos de desarrollo. Windsor destaca por fluidez y modelos.

Automatización: Zapier para empezar sin fricción. N8N para orquestación avanzada y opción de auto-hospedaje. Neuron como alternativa en automatización.

Modelos locales: LM Studio para correr modelos en tu equipo (por ejemplo, DeepSeek), con interfaz tipo chat y modo API. Olama/Lama en terminal si prefieres línea de comandos.

¿Cómo aprovechar WhatsApp API para chatbots?

WhatsApp es, en palabras del ponente, “el sistema operativo de Latinoamérica” con tasa de apertura del 99 %.

Integra con la API oficial de Business y modelos de IA sin depender de terceros como ManyChat.

Ideal para atención, FAQs y flujos personalizados.

¿Hay espacio para 3D y fabricación rápida?

Diseña en Canva, convierte y ajusta en MakerLab de Maker World para modelos 3D imprimibles.

Itera parámetros, revisa profundidad y prepárate para fallas controladas hasta lograr la pieza.

¿Qué habilidades y prácticas te hacen AI native?

Ser AI native es integrar la IA desde el inicio del proceso y decidir con criterio. No es saberlo todo, es adaptarse mejor.

¿Cómo integrar IA desde la idea hasta la publicación?

Debate con un asistente antes de escribir código.

Prototipa estructuras, assets y flujos.

Programa con copilotos y valida cada paso.

Publica más rápido y mide resultados.

¿Qué hábitos consolidan tu dominio?

Lleva un repositorio de prompts con fecha, objetivo, modelo y resultados.

Compara la misma tarea en varias herramientas y quédate con la que aporta.

Protege datos sensibles: prioriza versiones de pago y entornos cerrados cuando aplique.

¿Qué recomendar si estás empezando?

Stack para novatos: ChatGPT para idear y escribir. Perplexity para research. Canva para crear. Zapier para automatizar.

Evoluciona a N8N, APIs y modelos locales cuando tu flujo lo exija.

Si estudias frontend: sí hay camino. Falla rápido, aprende haciendo y guía a la IA con tu experiencia.